文本#
- 使用视觉注意力生成图像描述
- 基于注意力的神经机器翻译
- 使用 RNN 进行文本分类
- 循环神经网络（RNN）文本生成
- 理解语言的 Transformer 模型
- 设置输入流水线（input pipeline）
- 位置编码（Positional encoding）
- 遮挡（Masking）
- 按比缩放的点积注意力（Scaled dot product attention）
- 多头注意力（Multi-head attention）
- 点式前馈网络（Point wise feed forward network）
- 编码与解码（Encoder and decoder）
- 创建 Transformer
- 配置超参数（hyperparameters）
- 优化器（Optimizer）
- 损失函数与指标（Loss and metrics）
- 训练与检查点（Training and checkpointing）
- 评估（Evaluate）
- 总结
- Warm-start embedding layer matrix
- word2vec
- 单词嵌入向量