保存模型# 训练检查点 设置 从 tf.keras 训练 API 保存 编写检查点 手动创建检查点 设置 创建检查点对象 训练模型并为模型设置检查点 恢复和继续训练 加载机制 延迟恢复 手动检查检查点 对象跟踪 总结 使用 SavedModel 格式 从 Keras 创建 SavedModel 在 TensorFlow Serving 中运行 SavedModel 磁盘上的 SavedModel 格式 保存自定义模型 加载和使用自定义模型 基本微调 一般微调 导出时指定签名 proto 分割 在 C++ 中加载 SavedModel SavedModel 命令行接口详细信息 安装 SavedModel CLI 命令概述 show 命令 run 命令 --inputs --input_exprs --input_examples 保存输出