TensorFlow 教程#
- TensorFlow 快速上手
tensorflow.keras教程- 加载和预处理数据
- 自定义
- 分布式训练
- 使用 tf.distribute.Strategy 进行自定义训练
- 将 DTensor 与 Keras 一起使用
- 使用 DTensor 进行分布式训练
- 分布式输入
- Keras 的分布式训练
- 使用 Keras 和 MultiWorkerMirroredStrategy 的自定义训练循环
- 利用 Estimator 进行多工作进程训练
- 利用 Keras 来训练多工作器（worker）
- 使用 ParameterServerStrategy 进行参数服务器训练
- 使用分布策略保存和加载模型
- 图像
- 文本
- 使用视觉注意力生成图像描述
- 基于注意力的神经机器翻译
- 使用 RNN 进行文本分类
- 循环神经网络（RNN）文本生成
- 理解语言的 Transformer 模型
- 设置输入流水线（input pipeline）
- 位置编码（Positional encoding）
- 遮挡（Masking）
- 按比缩放的点积注意力（Scaled dot product attention）
- 多头注意力（Multi-head attention）
- 点式前馈网络（Point wise feed forward network）
- 编码与解码（Encoder and decoder）
- 创建 Transformer
- 配置超参数（hyperparameters）
- 优化器（Optimizer）
- 损失函数与指标（Loss and metrics）
- 训练与检查点（Training and checkpointing）
- 评估（Evaluate）
- 总结
- Warm-start embedding layer matrix
- word2vec
- 单词嵌入向量
- 音频
- 视频
- 结构化数据
- 生成式
- 强化学习
- 可解释性
- 优化