可解释性# 积分梯度 安装 从 TF-Hub 下载预训练的图像分类器 使用 tf.image 加载和预处理图像 对图像分类 计算积分梯度 建立基线 将公式解包为代码 插值图像 计算梯度 累积梯度（积分逼近） 总结 可视化归因 用例和局限性 后续步骤 使用 SNGP 进行不确定性感知深度学习 关于 SNGP 安装 双月数据集 确定性模型 定义模型 训练模型 呈现不确定性 SNGP 模型 定义 SNGP 模型 SpectralNormalization 封装容器 高斯过程 (GP) 层 完整 SNGP 模型 训练模型 呈现不确定性 SNGP 摘要 与其他不确定性方式的比较 蒙特卡罗随机失活 深度集成 总结 资源和延伸阅读
