Relay

• 解读 DFPatternCallback
• 解读 tvm.relay.quantize
  • 量化配置
  • 预热阶段
    • 参数绑定
    • 模型简化
  • 量化 QPartitionExpr
    • 自定义分区
  • 量化分区
    • nn.relu 和 nn.max_pool2d 分区
    • dense+add+relu 分区
  • 量化注解
  • SimulatedQuantize
  • TVM 自动量化校准
  • 自动量化实现
    • 自动量化实现常用函数和类
      • QRealizeExprNode & QRealizeExpr
      • QRealizeIntExprNode & QRealizeIntExpr
      • QRealizeIntExprNode::Realize & QRealizeIntExpr::QRealizeIntExpr
      • 自动量化 ForwardOp
    • GetFixedPointMultiplierShift
    • MulAndDiv
    • UnifyDTypeScale
    • CastDtypeInputRealize
  • partition_conversions
• 类型推断
• ToMixedPrecision 解读
• 解读 _test_type_solver
  • 广播的类型推断(solver)
  • 其他类型推断(solver)
  • 不兼容的类型推断
  • 测试在布局转换过程中整数的兼容性
• FForwardRewrite
• tvm::relay::transformForwardRewrite
• tvm::relay::RewriteAnnotatedOps()
• Relay 后端
  • Relay 后端解释器
  • aot-executor-codegen
• 构建 Relay 模型
• graph executor
• cpp-build-module
• graph-partitioning
• analysis-get-calibration_data
  • 测试简单计算图校准数据
  • 测试 DNNL 校准数据
  • src/relay/analysis/get_calibration_data.cc
• memory-passes
• AnnotateUsedMemory
  • AnnotateUsedMemory C++ 源码
  • python 端 AnnotateUsedMemory
    • 注解简单原语函数内存
    • 注解混合数据类型的原语函数内存
    • 注解 concatenate 内存
    • 注解其他数据