均方误差

均方误差（Mean Squared Error，简称 MSE）衡量两幅图像之间的差异。当压缩图像时，MSE 可以帮助你确定压缩后的图像与原始图像相比发生了多少变化。

它是通过采样两幅图像中对应像素的颜色差异，对这些差异进行平方，然后取平均值来实现的。结果是一个单一的数字：MSE 越低，压缩后的图像越接近原始图像。相比之下，MSE 越高，意味着质量损失越明显。

def calculate_mse(img1, img2):
    return np.mean((img1 - img2) ** 2)