Ray#
Ray 是开源的统一框架,用于扩展 AI 和 Python 应用程序,例如机器学习。它提供了并行处理的计算层,因此您无需成为分布式系统专家。Ray 通过以下组件最小化了运行分布式个体和端到端机器学习工作流程的复杂性:
可扩展的库,用于常见的机器学习任务,如数据预处理、分布式训练、超参数调整、强化学习和模型服务。
Pythonic 分布式计算原语,用于并行化和扩展 Python 应用程序。
集成和实用工具,用于将 Ray 集群与现有工具和基础设施(如 Kubernetes、AWS、GCP 和 Azure)集成和部署。