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  • 摘要
  • 1 引言
  • 2 相关工作
    • 2.1 图像超分辨率
    • 2.2 卷积神经网络
    • 2.3 用于图像恢复的深度学习
  • 3 用于超分辨率的卷积神经网络
    • 3.1 公式化
      • 3.1.1 图像块提取与表示
      • 3.1.2 非线性映射
      • 3.1.3 重建
    • 3.2 与基于稀疏编码的方法的关系
    • 3.3 训练
  • 4 实验
    • 4.1 训练数据
    • 4.2 用于超分辨率的学习滤波器
    • 4.3 模型与性能的权衡
      • 4.3.1 滤波器数量
      • 4.3.2 滤波器大小
      • 4.3.3 层数
    • 4.4 与最先进方法的比较
      • 4.4.1 定量和定性评估
      • 4.4.2 运行时间
    • 4.5 彩色通道实验
  • 5 结论
• SRCNN 实现
• 评估 SRCNN 模型
  • 评估指标
• 训练 SRCNN