跳转至主要内容
回到顶部
Ctrl
+
K
知乎
简书
B站
领英
搜索
Ctrl
+
K
TVM 准备
Apache TVM 文档
概述
安装 TVM
从源代码安装
Docker Images
开发指南
Python Target 参数化
设置 RPC 系统
处理 TVM 错误
设计和架构
TVM运行时系统
调试器
模型序列化简介
Device/Target 交互
Pass 基础设施
Device/Target 交互
TensorIR
张量程序抽象
理解 TensorIR 抽象
Relax
ML 模型的计算图抽象
理解 Relax 抽象
Python API
tvm.error
tvm.ir
tvm.instrument
tvm.transform
tvm.target
tvm.driver
tvm.runtime
tvm.runtime.ndarray
tvm.runtime.relax_vm
tvm.runtime.disco
tvm.runtime.profiling
tvm.relax
tvm.relax.analysis
tvm.relax.block_builder
tvm.relax.frontend
tvm.relax.op
tvm.relax.transform
tvm.tir
tvm.tir.analysis
tvm.tir.schedule
tvm.tir.stmt_functor
tvm.tir.transform
tvm.te
tvm.topi
tvm.meta_schedule
tvm.dlight
tvm.rpc
tvm.contrib
tvm.relay
tvm.relay.frontend
tvm.relay.nn
tvm.relay.vision
tvm.relay.image
tvm.relay.transform
tvm.relay.analysis
tvm.relay.backend
tvm.relay.dataflow_pattern
tvm.relay.testing
tvm.autotvm
tvm.auto_scheduler
tvm.contrib.graph_executor
Other APIs
操作指南
部署模型并集成 TVM
使用 C++ API 部署 TVM 模块
部署到安卓
部署到 Adreno™ GPU
将 TVM 集成到您的项目中
HLS 后端示例
Relay Arm
®
计算库集成
Relay TensorRT 集成
Vitis AI 集成
Relay BNNS 集成
Marvell 机器学习集成
Profile Models
PAPI 入门
开发者教程
通过示例逐步讲解 TVM 代码库
开发者操作指南
调试 TVM
将算子添加到 Relay
向 Relay 添加编译器 Pass
将您的自定义代码生成器引入 TVM
语言参考
Relay 表达式
Relay 类型系统
Relay 中的代数数据类型
Relay 核心张量算子
Relay 中的模式匹配
Hybrid 前端语言参考
Contributor Guide
TVM Community Guidelines
Submit a Pull Request
Code Reviews
Committer Guide
Documentation
Code Guide and Tips
Git Usage Tips
Using TVM's CI
Release Process
Error Handling Guide
出版物
安全指南
Index
TVM 手册
Choose version
Repository
Show source
Suggest edit
Open issue
.rst
.pdf
开发者教程
开发者教程
#
本节是对 TVM 代码库的指南,并介绍了如何为平台的不同部分做出贡献。
通过示例逐步讲解 TVM 代码库