中间表示# 模型剪枝 构建模型 检查 Module 剪枝 Module 迭代剪枝 序列化剪枝模型 移除剪枝重参数化 在模型中剪枝多个参数 全局剪枝 扩展 torch.nn.utils.prune 以支持自定义剪枝函数 参数化教程 手工实现参数化 参数化简介 检查参数化 module 参数化是一等公民(first-class citizens) 缓存参数化的值 Concatenating 参数化 初始化参数化 移除参数化 使用 FX 构建简单的 CPU 性能分析器 用符号跟踪捕获模型 创建性能分析解释器 ResNet18的性能研究 record_function() 在pytorch中通道最后的内存格式 什么是通道 Last Memory 格式 API Performance Gains Converting existing models Work to do Forward-mode 自动微分 Basic Usage Usage with Modules Using Modules stateless API (experimental) Custom autograd Function Functional API (beta) Using the functional API with Modules (beta) Building a Convolution/Batch Norm fuser in FX Fusing Convolution with Batch Norm Fusing Convolution with Batch Norm FX Fusion Pass Testing out our Fusion Pass Benchmarking our Fusion on ResNet18