简介

备注

转置卷积层（transposed convolutional layers，也被称为分数步长卷积层（fractionally strided convolutional layers））

神经网络的中心思想是 仿射变换 （affine transformations）：\(Y = XW + b\)。

对任何卷积运算 \(i, k, p\) 和 \(s\),

\[ o = \lfloor \frac{i - k + 2p}{s} \rfloor + 1 \]