深度学习简介(待更新)

深度学习简介(待更新)#

参数可以被看作旋钮,旋钮的转动可以调整程序的行为。任一调整参数后的程序被称为模型(model)。通过操作参数而生成的所有不同程序(输入-输出映射)的集合称为“模型族”。使用数据集来选择参数的元程序被称为学习算法(learning algorithm)。

无论什么类型的机器学习问题,都会遇到这些组件:

  • 用来学习的数据(data);

  • 如何变换数据的模型(model);

  • 目标函数(objective function),用来量化模型的有效性;

  • 调整模型参数以优化目标函数的算法(algorithm)。