Python3 之类型注解
本文主要介绍如何注解 Python，方便代码的审查。
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深度学习基础：线性回归
对 样本 做如下约定：
$$
\tag{1} \mathbf{X} = \begin{bmatrix}
\mathbf{x}_1^T \\ \mathbf{x}_2^T \\ \vdots \\ \mathbf{x}_m^T
\end{b
2022-05-07
Hello World
Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hex
2022-05-07
数学符号
数学符号
2022-05-07
scheduler
sched 模块实现了一个通用事件调度程序，用于在特定时间运行任务。scheduler 类使用 time 函数来学习当前时间，使用 delay 函数等待特定的一段时间。实际的时间单位并不重要，这使得接口足够灵活，可以用于许多目的。
运行有
2021-05-17
start
参考：airflow
2021-05-17
Dash 创建上位机界面
Dash 是建立在 Flask、Poltly.js 以及 React.js 之上的 Python 框架，它降低了前端入门的门槛，帮助你快速搭建网站、数据可视化工具、上位机界面等应用。
为了更加方便使用 Dash，需要安装一些包：
nump
2021-05-17
Faculty 基础
Faculty 文档|平台
Faculty 是为需要强大计算、快速配置、安全协作和易于部署的数据科学家提供的云平台。Faculty 允许您与团队成员安全地共享数据和代码，发布版本控制的分析报告，并通过触摸按钮访问 Jupyter 环境。无限
2021-05-11
PyTorch 讨论
可以认为 a.reshape = a.view() + a.contiguous().view()，所以建议仅仅使用 reshape 即可。（参考PyTorch：view() 与 reshape() 区别详解）
2021-05-10
简单的梯度运算
理论有矩阵 $\mathbf{A} = [\mathbf{a}_1, \mathbf{a}_2, \cdots, \mathbf{a}_m]^T \in \mathbb{R}^{m \times n}$，和向量 $\mathbf{x} =
2021-05-04
统一 MXNet，PyTorch，TensorFlow 接口
为了提供一个统一的接口，我在 GitHub 上维护了一个通用 API：atom。可以使用 pip 安装。本仓库借鉴了 d2l 和 简单粗暴 TensorFlow 2。
首先导入一些库：
MXNe
2021-05-04
hexo-github-pages
参考 GitHub Pages | Hexo 配置。
2021-04-30
微精通
发掘兴趣+识别重心+立体学习+内行经验=无限可能
《微精通》 作者：罗伯特．特威格尔
什么是“微精通”微精通 是一种完整、独立的实践体系，但也可以扩展到更大的领域中。
你可以先精通一件小事儿，然后把它做大，也可以二者都做。
微精通 可被复验
2021-04-30