Plotly# Plotly 简介 Poltly 基础 图结构 图的属性 data layout frames 属性设置 坐标系 plotly 创建图 plotly 低级接口 plotly 字典接口 图对象接口 将图对象转换为字典和 JSON 高级接口 Plotly Express 图对象 Figure 构造器 图工厂 创建子图 plotly 更新图 plotly 添加轨迹 给子图添加轨迹 添加轨迹的便利函数 魔法下划线表示法 更新轨迹 更新布局 额外的更新图方法 使用更新方法 overwrite 现有属性 有条件地更新轨迹 更新轴 其他更新方法 链接图操作 属性赋值 图渲染 使用渲染器框架显示图 在 Dash 中 Plotly Charts 设置默认渲染器 覆盖默认渲染器 内置的渲染器 交互式渲染器 notebook notebook_connected kaggle 和 azure colab browser firefox、chrome 和 chromium iframe 和 iframe_connected plotly_mimetype jupyterlab、nteract 和 vscode 静态图像渲染器 png、jpeg 和 svg PDF 其他杂项渲染器 JSON 多个渲染器 自定义内置渲染器 使用 ipywidgets 显示图 多轴图 两个 Y 轴 Dash 中的多个轴 多轴子图 多轴 Plotly 填充区域 plot 使用 plotly.express 填充 plot 在 Dash 填充区域 plot 使用 plot.graph_objects 填充区域图表 基本覆盖区域图 没有边界线的覆盖区域图 区域图内部填充 堆叠区域图 具有归一化值的堆叠区域图 选择悬停点 参考 Plotly 水平线、垂线和矩形 添加文本注释 添加到多个层/子图 图对象 什么是图对象? 何时直接使用图对象 混合子图 几何形状 向 Figure 添加线条和多边形 用散点图轨迹绘制形状 相对于 Axis 数据定位的垂直和水平线 相对于 Plot 和 Axis 数据定位的线 相对于 Axis 数据定位的矩形 相对于 Plot 和轴数据的矩形定位 相对于轴的位置和长度放置矩形 高亮显示矩形形状的时间序列区域 相对于轴数据定位的圆 高亮使用圆形形状的散点簇 带有圆形形状的维恩图 向子图添加形状 添加相同的形状到多个子绘图 SVG 路径 地图 地图绘制入门 基础地图 WGS84 使用高德地图 GCJ-02 使用天地图 CGCS2000 Mapbox 密度热图 Stamen 地形基础地图（不需要标记）：使用 plotly.graph_objects 的密度 mapbox Jupyter Widgets 交互 Plotly FigureWidget 概述 创建一个简单的 FigureWidget 更新数据和布局 从 Figure graph object 构建 FigureWidget 为 Output 创建一个新视图 查看实时更新 使用 FigureWidget ipywidgets 进行交互式数据分析 NYC Flights Database 使用点击回调更新点
