Plotly 填充区域 plot#
参考:Filled Area Plots | Python | Plotly
如何在 Python 中使用 Plotly 绘制填充区域图。
使用 plotly.express
填充 plot#
Plotly Express 是 Plotly 的易于使用的高级接口,它 操作各种类型的数据 并产生 易于样式的图形。
px.area
创建一个堆叠的区域 plot。每个填充区域对应于 line_group
参数给出的列的一个值。
import plotly.express as px
df = px.data.gapminder()
fig = px.area(df, x="year", y="pop",
color="continent",
line_group="country")
fig.show()
在 Dash 填充区域 plot#
Dash
是使用 Plotly 图形在 Python 中构建分析应用程序的最佳方法。要运行下面的应用程序,请运行 pip install dash
(或者 pip install jupyter-dash
适用于 Jupyter),点击 “Download” 获取代码并运行 python app.py
。
官方的 Dash 文档 获得开始,并学习如何像 Dash 企业 那样轻松 开发 和 部署 应用程序。
<IPython.lib.display.IFrame at 0x7f4fec4ac920>
使用 plot.graph_objects
填充区域图表#
基本覆盖区域图#
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
# fill down to xaxis
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4],
y=[0, 2, 3, 5],
fill='tozeroy'))
# fill to trace0 y
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4],
y=[3, 5, 1, 7],
fill='tonexty'))
fig.show()
没有边界线的覆盖区域图#
import plotly.graph_objects as go
go.FigureWidget();
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4],
y=[0, 2, 3, 5],
fill='tozeroy',
mode='none')) # override default markers+lines
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4],
y=[3, 5, 1, 7],
fill='tonexty',
mode='none'))
fig.show()
区域图内部填充#
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4],
y=[3, 4, 8, 3],
fill=None,
mode='lines',
line_color='indigo'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3, 4],
y=[1, 6, 2, 6],
fill='tonexty', # fill area between trace0 and trace1
mode='lines',
line_color='indigo'))
fig.show()
堆叠区域图#
stackgroup
参数用于在同一组中添加不同跟踪的 y
值。同一组中的跟踪将填充到该组的下一个跟踪。
import plotly.graph_objects as go
x = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Fall']
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x, y=[40, 60, 40, 10],
hoverinfo='x+y',
mode='lines',
line=dict(width=0.5, color='rgb(131, 90, 241)'),
stackgroup='one')) # define stack group
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x, y=[20, 10, 10, 60],
hoverinfo='x+y',
mode='lines',
line=dict(width=0.5, color='rgb(111, 231, 219)'),
stackgroup='one'))
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x, y=[40, 30, 50, 30],
hoverinfo='x+y',
mode='lines',
line=dict(width=0.5, color='rgb(184, 247, 212)'),
stackgroup='one'))
fig.update_layout(yaxis_range=(0, 100))
fig.show()
具有归一化值的堆叠区域图#
import plotly.graph_objects as go
x = ['Winter', 'Spring', 'Summer', 'Fall']
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x, y=[40, 20, 30, 40],
mode='lines',
line=dict(width=0.5, color='rgb(184, 247, 212)'),
stackgroup='one',
groupnorm='percent')) # sets the normalization for the sum of the stackgroup
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x, y=[50, 70, 40, 60],
mode='lines',
line=dict(width=0.5, color='rgb(111, 231, 219)'),
stackgroup='one'))
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x, y=[70, 80, 60, 70],
mode='lines',
line=dict(width=0.5, color='rgb(127, 166, 238)'),
stackgroup='one'))
fig.add_trace(go.Scatter(
x=x, y=[100, 100, 100, 100],
mode='lines',
line=dict(width=0.5, color='rgb(131, 90, 241)'),
stackgroup='one'))
fig.update_layout(
showlegend=True,
xaxis_type='category',
yaxis=dict(
type='linear',
range=[1, 100],
ticksuffix='%'))
fig.show()
选择悬停点#
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=[0, 0.5, 1, 1.5, 2],
y=[0, 1, 2, 1, 0],
fill='toself',
fillcolor='darkviolet',
hoveron='points+fills', # select where hover is active
line_color='darkviolet',
text="Points + Fills",
hoverinfo='text+x+y'))
fig.add_trace(go.Scatter(x=[3, 3.5, 4, 4.5, 5],
y=[0, 1, 2, 1, 0],
fill='toself',
fillcolor='violet',
hoveron='points',
line_color='violet',
text="Points only",
hoverinfo='text+x+y'))
fig.update_layout(
title="hover on <i>points</i> or <i>fill</i>",
xaxis_range=[0, 5.2],
yaxis_range=[0, 3])
fig.show()
参考#
有关更多信息和属性选项,请参见 scatter-line 和 scatter-fill!