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笔记
笔记
#
自动微分机制
autograd
如何编码历史
已保存的张量
局部禁用梯度计算
设置
requires_grad
模式
使用 autograd 进行就地操作
就地正确性检查
多线程 Autograd
复数 Autograd
保存张量的挂钩
注册已保存张量的钩子
为保存的张量注册默认钩子
目标检测
扩展 PyTorch
THOP: PyTorch OpCounter
知识点
基本用法
定义第三方模块的规则
提高输出可读性
基准