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文档导航
🌐 通用知识
参考资料
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📚 知识库
AI Engineering 知识库
概念文档
Anthropic Financial Services 完整教程：华尔街的AI金融Agent工具箱
Karpathy LLM Wiki 知识库方案文章深度洞察分析报告
Loop Engineering 标准化知识库
明略科技 Octo 平台学习 Wiki：Private AI 时代的多 Agent 协作基础设施
变更日志
Algorithmic Art
Atomic Emergence — 原子涌现
概念文档
Atomic Emergence — 原子涌现
变更日志
Engineering
深度学习原子化设计指南
概念文档
AI Agent 原子化设计要素分析报告
深度学习框架组件化设计与原子化实现研究报告
变更日志
Learning
03 Agent Platforms Tools
The Agency 完全指南 — 概述
概念文档
The Agency 完全指南 — 文件夹架构
The Agency 完全指南 — Agent 文件格式解析
The Agency 完全指南 — 部门名册
The Agency 完全指南 — 脚本体系
The Agency 完全指南 — 多工具集成
The Agency 完全指南 — 策略与运行手册
The Agency 完全指南 — 最佳实践指南
The Agency 完全指南 — 新开发者快速上手演示
示例文档
The Agency 完全指南 — 使用示例
参考文档
The Agency 完全指南 — 常见问题解答
The Agency 完全指南 — 总结与资源
变更日志
Cordis 时空可组合性框架 — 概述
Concepts
Cordis — 文件结构与 Monorepo
Cordis — 核心抽象与架构
Cordis — 效应与协同效应机制
Cordis — 插件系统与依赖注入
Cordis — 生命周期与 Fiber 状态机
Cordis — 声明式加载与配置合并
Cordis — 热更新 HMR
Examples
Cordis — 使用示例
References
Cordis — 背景理论与论文
Cordis — 辅助包
Cordis — FAQ 与注意事项
Cordis — 总结与资源
Cordis 时空可组合性 Wiki 教程 — 七概念方法论执行报告
变更日志
DeepSeek Harness Wiki 总览导航
Concepts
01 项目介绍与背景
02 环境准备与安装
03 快速上手：第一个任务
04 四种运行模式
05 核心架构：一切皆插件
06 Agent 循环与事件模型
07 会话日志与可观测性
08 模型配置与多模型支持
09 工具系统与 Capability Seam
10 插件开发入门
11 与 Claude Code/Codex/MCP 生态互操作
12 无头模式与 SDK 使用
14 适用场景与风险提示
References
13 常见问题与故障排查
15 生态与资源链接
附录：核心服务速查表
变更日志
okf-kit 完全指南 — 概述
/concepts – directory listing
okf-kit 完全指南 — 安装与配置
okf-kit 完全指南 — OKF 格式与 Bundle 结构
okf-kit 完全指南 — 核心架构
okf-kit 完全指南 — 增量同步机制
okf-kit 完全指南 — Chat 对话系统
okf-kit 完全指南 — MCP 与 HTTP 服务
okf-kit 完全指南 — Registry 与可视化
okf-kit 完全指南 — 扩展与开发
/references – directory listing
okf-kit 完全指南 — CLI 命令参考
okf-kit 完全指南 — FAQ 与排错
okf-kit 完全指南 — 总结与资源
okf-kit Wiki 教程 — 七概念方法论执行报告
变更日志
Open Code Review 完全指南 — 概述
Concepts
Open Code Review 完全指南 — 安装与配置
Open Code Review 完全指南 — 核心架构
Open Code Review 完全指南 — LLM 协议与 Provider
Open Code Review 完全指南 — 内置工具与 MCP 集成
Open Code Review 完全指南 — 审查规则系统
Open Code Review 完全指南 — 会话持久化、遥测与查看器
Open Code Review 完全指南 — 集成与扩展
References
Open Code Review 完全指南 — CLI 命令参考
Open Code Review 完全指南 — FAQ 与排错
Open Code Review 完全指南 — 总结、术语表与资源
变更日志
Agent Runtime Protocol 总览
概念文档
01 Protocol边界与最小生命周期
02 执行模型：Agent如何跑起来（Part 1）
03 状态管理：生产级Agent的分水岭（Part 2）
04 中断与错误恢复
05 工具协议与流式输出（Part 3）
06 多Agent协作：最碎片化，也最不该过早押注（Part 4）
07 可观测性与可评测性：看见问题与评价质量
08 Protocol对象映射与设计原则
09 跨维度分析与行业趋势
09 框架对比：九条设计原则遵循度评估
10 内容评估与个人见解
10 企业级Agent Runtime选型指南
参考资源
11 总结、FAQ与资源
变更日志
概述与学习目标
/concepts — directory listing
瓶颈外移：AI工程演进的主线规律
第一站：Prompt Engineering
第二站：Context Engineering
第三站：Harness Engineering - 关键一跃
第四站：Loop Engineering
深度洞察与可复用方法论
/references — directory listing
总结、FAQ与资源链接
AI工程的四个路标：沿瓶颈外移主线
变更日志
《让开关自我消亡：AI赋能的Feature Flag全生命周期治理》分析报告
概念文档
深度洞察与模式萃取报告
参考资料
AI 赋能 Feature Flag 全生命周期治理
七概念方法论编排报告：快手AI开关治理文章知识沉淀
变更日志
新智元"因果AI与世界模型"文章系统性学习与深度洞察分析报告
MaineCoon 文章基本信息与核心观点
Concepts
MaineCoon 文章论证逻辑与信息结构分析
MaineCoon 文章内容价值与知识点萃取
MaineCoon 技术突破深度解析与应用场景评估
MaineCoon 洞见萃取与可靠性评估
MaineCoon 批判性思考与七概念方法论分析
MaineCoon Social World Model 知识库
References
MaineCoon 实时音视频模型文章深度洞察分析报告
MaineCoon 文章内容价值评估
批判性评论：MaineCoon 与 Social World Model 的虚与实
MaineCoon 分析决策摘要
变更日志
《QuantDinger：自托管AI量化交易平台》分析报告
参考资料
项目简介
七概念方法论编排报告：QuantDinger自托管AI量化平台知识沉淀
变更日志
2025年7月初中国AI行业动态文章系统性学习与深度洞察分析报告
变更日志
百度 Unlimited-OCR 长文档解析技术完全指南 — 概述
/concepts – directory listing
百度 Unlimited-OCR 核心架构与设计理念
百度 Unlimited-OCR 快速上手指南
百度 Unlimited-OCR 架构创新深度启示
百度 Unlimited-OCR 可迁移模式与行业启示
百度 Unlimited-OCR 对SpecWeave的可行动启示
/references – directory listing
百度 Unlimited-OCR 性能数据与基准测试
百度 Unlimited-OCR 局限性与风险提示
百度 Unlimited-OCR 总结与常见问题
变更日志
book-to-skill 总览
Concepts
核心架构
提取器深度解析
SKILL.md 生成规范详解
Token 经济学与性能
安全模型
安装与使用
扩展开发
可复用工程模式
References
总结与常见问题
变更日志
CodeWhale 知识库
概念文档
General
终端AI编程助手领域知识
Tech
版本演进记录
安装渠道与提供商配置
核心功能详解
CodeWhale 项目概述
CodeWhale 安装与首次使用指南
设计哲学与行业洞察
CodeWhale 核心功能对比表
变更日志
GitHub CLI (gh) 完全指南 — 概述
Concepts
安装与配置指南
基础命令指南
Pull Request 工作流指南
Actions 与 CI/CD 集成指南
高级用法指南
References
常见问题与排错指南
命令速查表与最佳实践
GitHub CLI Wiki 教程创建 — 复盘报告
变更日志
Headroom AI Agent上下文压缩中间件 — 概述
/concepts – directory listing
Headroom — 核心架构与设计理念
Headroom — 六种压缩算法详解
Headroom — CCR可逆机制深度解析
Headroom — 四种接入方式详解
Headroom — 进阶功能：跨Agent记忆与自学习
Headroom — 快速上手指南
Headroom — 深度洞察与模式萃取
/references – directory listing
Headroom — 效果验证与数据分析
Headroom — FAQ与资源链接
Headroom — 总结与Takeaways
变更日志
MiniT2I极简文生图模型 — 概述与学习目标
/concepts – directory listing
核心设计哲学：每一步都做减法
技术路线三大减法：VAE、AdaLN与私有数据
MM-JiT架构深度解析：回归朴素Transformer
范式转移与方法论启示
/references – directory listing
实验结果与性能分析
局限性与开放问题：诚实面对不足
总结、常见问题与学习资源
变更日志
Python 3.14 + CPython 源码深度指南 — 概述
Concepts
Python 3.14 语言新特性
Python 3.14 自由线程（无 GIL）深度解析
Python 3.14 JIT 编译器与新执行模型
Python 3.14 新模块详解
Python 3.14 标准库重大改进
CPython 源码架构总览
Python 3.14 构建系统与平台支持
Python 3.14 迁移指南
Python 3.14 新特性学习路径规划
Examples
Python 3.14 实战示例
References
Python 3.14 C API 与扩展开发
Python 3.14 FAQ 与排障
Python 3.14 总结与资源
官方文档四大支柱导览
Python 3.14 新特性学习路径规划
Python 3.14 + CPython Wiki 教程 — 七概念方法论执行报告
变更日志
Python 3.14 标准库教程 — 概述
Concepts
Python 3.14 标准库教程 — 版本背景与模块可用性
Python 3.14 标准库 contextlib 全面详解
Python 3.14 标准库 contextvars 全面详解
Python 3.14 标准库 sys.monitoring 全面详解
Python 3.14 标准库 annotationlib 全面详解
Python 3.14 标准库 dataclasses 全面详解
Python 3.14 标准库 traceback 全面详解
Python 3.14 标准库教程 — 跨模块综合分析
Python 3.14 标准库 → OKF 工具链优化机会映射笔记
Python 3.14 标准库 → mystx 主题优化机会映射笔记
Examples
Python 3.14 标准库教程 — 综合使用示例
References
Python 3.14 标准库教程 — FAQ 与排错
Python 3.14 标准库教程 — 总结与资源
OKF 工具链基于 Python 3.14 标准库优化 — 优化前后对比记录
mystx 主题基于 Python 3.14 标准库优化 — 优化前后对比记录
mystx 主题单元测试用例清单（54 项）
Python 3.14 标准库教程 — 七概念方法论执行报告
变更日志
三个热门AI工具学习Wiki
概念文档
三个热门AI工具学习Wiki
参考资料
三个热门AI工具：微软AI终端、Claudian笔记插件、book-to-skill书籍转Skill
七概念知识沉淀报告：三个热门AI工具
变更日志
OKF（开放知识格式）主题知识导航
变更日志
重构笔记
概念文档
并发安全检查器策略模式重构报告
变更日志
🔄 复盘与模式库
Patterns
方法论模式库索引
Concepts
批量Markdown文档到OKF Bundle转换模式
内容漏斗分析模式（Content Funnel Analysis）
跨框架原子化设计分析模式（Cross-Framework Atomic Design Analysis Pattern）
不确定性探索+确定性校验双引擎架构模式（Dual-Engine Uncertainty-Certainty Pattern）
双层分析报告结构（Content-Insight Dual Layer）
错误黑名单单调进化模式（Error Blacklist Monotonic Evolution Pattern）
评测驱动的自进化闭环模式（Evaluation-Driven Self-Evolution Pattern）
整合优于发明模式（Integration over Invention）
知识编译模式（Knowledge Compilation Pattern）
分层链式规格模式（Layered Chained Spec Pattern）
降低门槛即创造市场模式（Lowering Barriers Creates Markets）
离线优先架构模式（Offline-first Architecture）
责任转移治理模式（Responsibility Transfer Governance Pattern）
子代理分析任务标准化指令（Standardized Subagent Analysis Instruction）
技术文章Wiki化批量生成模式（Technical Article to Wiki Batch Generation）
三层修复闭环
破坏性探针双向验证门禁
历史基线文档修复法
OKF Bundle 转换日志
前置完整性门禁
retrospective-reports
概念目录
对抗性审查报告
对抗性审查报告
Orca 文章分析对抗性审查报告
竞争分析与深度洞察报告
Analyze Wechat Article 3Dnk 20260706
Project N.O.M.A.D 开源项目文章系统性学习与深度洞察分析报告
Analyze Wechat Article Dy98 20260706
Orca 多代理协作 IDE 系统性学习与深度洞察分析报告
Headroom上下文压缩Wiki学习教程复盘报告
执行过程复盘：Headroom上下文压缩Wiki学习教程
导出与改进建议：Headroom上下文压缩Wiki学习教程
洞察萃取：Headroom上下文压缩Wiki学习教程
知识沉淀报告索引
七概念方法论编排分析报告
LibTV AI 短剧 Wiki 任务知识沉淀报告
里程碑复盘报告索引
Retrospective Agency Deep Learning 20260706
Agency Agents 深度学习技术研究与分析 — 里程碑复盘报告
微信公众号文章系统性学习与深度洞察分析 — 里程碑复盘
四大工程概念 Wiki 教程创建任务里程碑复盘报告
Harness Engineering 系统性学习 Wiki 创建任务里程碑复盘报告
Jira Skill Wiki 供应商源码同步里程碑复盘报告
Karpathy LLM Wiki 文章分析任务里程碑复盘报告
LibTV AI 短剧创作工具学习 Wiki 教程创建任务里程碑复盘报告
Loop Engineering知识沉淀里程碑验收报告
Loop Engineering 模式库
明略科技 Octo 平台学习 Wiki 教程创建任务里程碑复盘报告
OKF 生态整体建设里程碑复盘报告
OKF 工具链基于 Python 3.14 标准库优化里程碑复盘报告
docs 目录 OKF v0.2 Wiki 教程规范化改造里程碑复盘
Hermes-SpecWeave 工作区规范集成里程碑复盘
原子提交+洞察萃取会话里程碑复盘报告
SpecWeave知识沉淀与方法论体系规模化里程碑（2026.07-2026.08）复盘报告
torch-dev 镜像构建里程碑复盘报告
veadk-python Wiki 信源稳定性门第二案例验证与修复闭环里程碑复盘报告
网页内容→结构化学习笔记 模式库
转换日志：retrospective-reports OKF v0.2 Bundle
变更日志
📦 技术文档
Concepts
变更日志
贡献指南
核心功能
自动化脚本四层日志增强模式
项目介绍
快速开始
References
onnx-pytorch v1.1.0 发布清单（Release Manifest）
onnx-quantized v2.0.0 发布清单（Release Manifest）
OKF Bundle 转换日志
🔬 设计洞见与深度研究
参考资料
变更日志
变更日志
Repository
Suggest edit
Open issue
.md
.pdf
System Settings
亮色
暗色
Retrospective Agency Deep Learning 20260706
Retrospective Agency Deep Learning 20260706
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