方法论模式库索引#
本目录存放经过七概念方法论编排（R→I→E→V）萃取的可复用方法论模式。每个模式均通过G1-G4质量门与V对抗审查。
模式清单#
模式ID |
模式名称 |
成熟度 |
验证次数 |
复用次数 |
触发场景 |
|---|---|---|---|---|---|
bp-dual-layer |
L2-validated |
3 |
15 |
需要对网页/文章/技术内容进行"既理解内容又提炼洞察"的双目标分析时 |
|
bp-subagent-std |
L2-validated |
3 |
3 |
需要委派子代理执行复杂多步骤分析任务时 |
|
bp-content-funnel |
L1-draft |
1 |
1 |
需要对技术文章/行业报告进行递进式深度分析时 |
|
bp-integration-over-invention |
L1-draft |
1 |
1 |
存在多个互补开源工具但组合使用门槛高时 |
|
bp-offline-first-architecture |
L1-draft |
1 |
1 |
系统需要在离线状态下保证完整功能可用时 |
|
bp-lowering-barriers-creates-markets |
L1-draft |
1 |
1 |
技术方案成熟但安装配置复杂度阻碍大规模采用时 |
|
bp-knowledge-compilation |
L1-draft |
2 |
1 |
高频深度使用的结构化知识源（技术书籍/手册/规范）需要比RAG更高的token效率时。案例：七概念方法论编译（10个源文件→365行~4800token自包含Skill） |
|
bp-knowledge-compilation |
L1-draft |
2 |
1 |
高频深度使用的结构化知识源（技术书籍/手册/规范）需要比RAG更高的token效率时。案例：七概念方法论编译（10个源文件→365行~4800token自包含Skill） |
|
bp-dual-engine-uncertainty-certainty |
L2-validated |
2 |
1 |
高风险AI应用场景（改错即故障）中，AI正确率不足但存在确定性程序校验通道时 |
|
bp-evaluation-driven-self-evolution |
L2-validated |
2 |
1 |
AI系统需要持续优化而非一次性交付，且输出可明确判定对错时 |
|
bp-responsibility-transfer-governance |
L2-validated |
2 |
1 |
业务方因风险收益不对等缺乏治理动力，平台方能构建可靠自动化系统兜底时 |
|
bp-error-blacklist-monotonic-evolution |
L2-validated |
2 |
1 |
系统需持续提升可靠性，且"重犯已知错误"是主要故障来源时 |
|
bp-cross-framework-atomic-analysis |
L1-draft |
1 |
0 |
AI Agent 库需引入跨框架设计方法论（如原子化设计）并回写到具体 Agent 时 |
|
bp-layered-chained-spec |
L1.5 |
1 |
0 |
AI编程/多代理协作中需将vibe coding转化为"按图施工"工程流程时。案例：GitHub Spec Kit六命令+SpecWeave三件套双案例萃取 |
|
bp-plugin-bridge-standard-integration |
L1-draft |
1 |
1 |
需要把一套工作区规范（AGENTS协议/路由/Skill）接入已运行的Agent平台，且目录感知地自动生效时。案例：Hermes接入SpecWeave规范 |
|
bp-automation-idempotent-four-elements |
L1-draft |
1 |
1 |
编写部署/启用/验证类操作脚本（安装器/环境引导/CI初始化）需保证幂等可重跑时。案例：specweave-bridge install.py |
|
bp-three-layer-repair-closure |
L1-draft |
1 |
1 |
反复复发型故障需根治而非治标时。案例：Windows截图工具10天3次复发双源头根因（治标→断源→兜底→沉淀） |
成熟度等级说明#
等级 |
名称 |
标准 |
|---|---|---|
L1-draft |
假设性模式 |
单案例,待验证 |
L1.5 |
同谱系双案例 |
同一方法论谱系的两个独立实现互为验证,待第三方独立案例升级L2 |
L2-validated |
已验证模式 |
≥2独立案例,已在本项目验证 |
L3-mature |
成熟模式 |
跨项目验证,有明确边界条件 |
L4-optimized |
优化模式 |
经过对抗审查,工具化/自动化支持 |
模式入库流程#
R阶段（复盘）:采集案例事实,≥2个独立案例
I阶段（洞察）:提炼跨案例共性,形成四元组洞察（现象+根因+影响+建议）
E阶段（萃取）:按标准模板结构化模式（触发场景+核心做法+反模式+检验标准+迁移示例）
V阶段（对抗审查）:多视角攻击验证,≥5条审查意见,采纳≥2条修正
入库:创建模式文档+更新本索引+创建TOML元数据
详见 萃取指令集 与 七概念方法论编排指令集。
关联资源#
七概念方法论体系索引（如存在，待创建）
萃取指令集
七概念方法论编排指令集