视频处理# 使用 VideoEncoder 编码视频帧 准备输入帧 创建编码器 编码到文件、字节或类文件对象 编解码器选择 像素格式 CRF（恒定码率因子） 预设 额外选项 使用 VideoDecoder 解码视频 准备工作 创建解码器 通过下标解码帧 迭代帧 获取帧的 pts 和时长 基于播放时间检索帧 使用 CUDA 和 NVDEC 的加速视频解码 何时适合使用 CUDA 解码 何时不一定需要 CUDA 解码 安装启用 CUDA 的 TorchCodec 检查 PyTorch 是否启用 CUDA 下载示例视频 使用 VideoDecoder 进行 CUDA 解码 可视化帧并与 CPU 解码结果对比 通过文件样式接口流式传输数据 预备函数：下载与简单基准 性能对比：先完整下载 vs 边下边解码 工作原理 性能：本地文件路径 vs 本地已打开文件对象 清理临时资源 精确与近似寻址模式：性能与准确性对比 准备：下载短视频并生成长视频 性能：解码器创建耗时 性能：帧解码与片段采样 准确性：元数据与帧获取 原理简述 选择建议 清理临时资源 使用自定义帧映射进行解码 使用 ffprobe 创建自定义帧映射 性能：视频解码器的创建 性能：使用自定义帧映射进行帧解码 准确性：元数据和帧检索 custom_frame_mappings 怎么帮忙？ 应该用哪个模式？ 并行视频解码：多进程与多线程 工具函数与数据准备 采样策略 方法一：顺序解码（基线） 方法二：FFmpeg 线程并行 方法三：多进程并行 方法四：多线程并行 结果校验 清理临时文件 如何采样视频片段 准备：下载视频与绘图工具 创建解码器 采样基础：随机索引采样 FrameBatch 字段说明 片段索引与筛选 索引型与时间型采样器 进阶参数：采样范围 进阶参数：policy
