Kaggle 命令行工具¶
参考：Public API Documentation | Kaggle
kaggle 命令行工具安装：
pip install kaggle
Mac/Linux 推荐安装
pip install --user kaggle
安装完成之后，在 API 栏目，点击 Create API Token 按钮，触发浏览器下载包含 API 凭证的 json 文件 kaggle.json ，并将其放在 ~/.kaggle 文件夹下：
{
"username": "",
"key": "",
"path": ""
}
其中，username 字段是 kaggle 账户的用户名，key 字段，则是用户的专属 API Key。path 字段即 Kaggle 下载数据集的目录。如果不设置 path 字段，Kaggle 默认的下载目录是用户主目录即 $HOME。
使用 competitions 进行交互¶
Kaggle API 和 CLI 工具提供了在 Kaggle 上与 Competitions 交互的简单方法。可用的命令可以使参与竞赛成为模型构建工作流的无缝组成部分。
kaggle competitions list：列出目前正在进行的比赛kaggle competitions download -c [COMPETITION]：下载与比赛相关的文件kaggle competitions submit -c [COMPETITION] -f [FILE] -m [MESSAGE]：提交参赛作品
使用 datasets 进行交互¶
Kaggle API 和 CLI 工具提供了与 Kaggle 上的数据集交互的简单方法。可用的命令可以使搜索和下载 Kaggle 数据集成为您的数据科学工作流的无缝部分。
kaggle datasets list -s [KEYWORD]：列出匹配搜索项的数据集kaggle datasets download -d [DATASET]：下载与数据集关联的文件
创建新的数据集¶
以下是在 Kaggle 上创建新数据集的步骤：
创建一个包含要上传的文件的文件夹
运行
kaggle datasets init -p /path/to/dataset输出 metadata 文件数据集的元数据添加到生成的
datapackage.json文件中运行
kaggle datasets create -p /path/to/dataset创建数据集运行
kaggle datasets version -p /path/to/dataset -m "Your message here"创建数据集的版本
默认情况下，您的数据集是私有的。您也可以添加一个 -u 标志，使其公共时，您创建它，或导航到“设置”>“共享”从您的数据集的页面，使其公共或与合作者共享。
其他¶
为了方便本地电脑使用数据集，可以定义数据集根目录：
def kaggle_root():
import kaggle
config_values = kaggle.api.config_values
root = config_values['path']
return root