从零开始搭建 AI 环境¶
- 软件设置
下载并安装 Anaconda 开发和管理 Python 环境。
下载并安装 Visual Studio Code 作为编辑器,并添加 Python 插件 以支持 Python,添加 Markdown Preview Enhanced 以及 MyST-Markdown 以提供 Markdown 的高级支持。
下载并安装 Git 作为项目管理工具。最好选择 Visual Studio Code 作为 Git 的编辑器。可以使用 Git Graph 可视化 Git 管理。
(可选)在 Windows 系统安装 MobaXterm 以远程操作 Ubuntu 服务器。
- Git 配置
为了正常使用 Git,需要初始化:
git config --global user.name "Your Name" git config --global user.email "email@example.com"
小技巧
解决 git@github.com: Permission denied (publickey) 问题
客户端生成 ssh key
ssh-keygen -t rsa -C "youremail@example.com"
把生成的
id_rsa.pub
里面的内容复制到你的 github 账号,在settings
–>SSH and GPG keys
下new SSH key
,然后将id_rsa.pub
里的内容复制到Key
中,完成后Add SSH Key
。
安装 Jupyter Notebook 扩展¶
ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions 这个存储库包含了一个扩展集合,可以为 Jupyter 笔记本添加功能。这些扩展大多是用 JavaScript 编写的,将在浏览器中本地加载。
IPython-contrib 存储库由一组用户和开发人员独立维护,与 IPython 开发团队没有正式关系。
pip install jupyter_contrib_nbextensions
jupyter contrib nbextension install --user
jupyter nbextensions_configurator enable --user
pip install autopep8 --user
Mamba¶
Conda 作为使用最为广泛的数据科学环境管理工具,可以协助我们很方便的完成创建管理环境、下载安装第三方库、软件包等操作,但其在下载资源的过程中下载速度时常令人捉急,即使使用连接速度更快的国内镜像,也摆脱不了其单线程挨个下载资源导致的低效问题。
而 Mamba(黑曼巴)专为加速Conda而生,其改写了 Conda 下载资源的固有方式,以多线程的方式对网络资源进行并行下载,从而大幅提升 Conda 效率。
首先我们需要安装 Mamba,既然是用来加速 Conda,那么我们可以直接使用下列命令来安装 Mamba:
conda install -c conda-forge mamba
安装完成之后,当你运行 mamba -V
查看其版本时会发现返回的是 Conda 的版本信息,这是因为 Mamba 的本质是对 Conda 功能的覆盖,因此我们在使用 Mamba 时其实只要将原有的 Conda 语句中的 conda 替换为 mamba 即可,譬如我们常用的 mamba clean --all
,即清空本地缓存安装包。