IPython¶
IPython 提供了以下特性：
交互式 shell（终端和基于 Qt 的）。
一个基于浏览器的笔记本界面，支持代码、文本、数学表达式、内联图和其他媒体。
支持交互式数据可视化和 GUI 工具包的使用。
灵活的，可嵌入的解释器加载到自己的项目。
并行计算工具。
IPython 允许与 Tkinter、PyGTK、PyQt/PySide 和 wxPython 进行非阻塞交互（标准的 Python shell 只允许与 Tkinter 交互）。IPython 可以使用异步状态回调和/或 MPI 交互式地管理并行计算集群。IPython 也可以用作系统外壳的替代品。它的默认行为与 Unix shell 非常相似，但是它允许自定义，并且可以在实时的 Python 环境中灵活地执行代码。使用 IPython 作为 shell 的替代并不常见，现在建议使用 Xonsh，它提供了 IPython 的大部分特性，并提供了更好的 shell 集成。
IPython 并行计算¶
IPython 基于提供并行和分布式计算的体系结构。IPython 允许交互式地开发、执行、调试和监控并行应用程序，因此 IPython 中的 I（Interactive）这个架构抽象了并行性，使 IPython 支持许多不同风格的并行性，包括：
随着 IPython 4.0 的发布，并行计算功能成为可选的，并在 ipyparallel Python 包下发布。ipyparallel 的大部分功能现在都被更成熟的库（如 Dask）覆盖了。
IPython 经常从 SciPy 堆栈的库中提取，如 NumPy 和 SciPy，这些库通常安装在许多科学 Python 发行版中 IPython 提供了与 SciPy 堆栈的一些库的集成，特别是 matplotlib，当与 Jupyter 笔记本一起使用时产生内联图。Python 库可以实现特定于 IPython 的钩子来定制富对象显示。例如，当在 IPython 上下文中使用时，SymPy 实现了数学表达式的呈现，就像呈现 LaTeX 一样，而 Pandas 数据框架使用 HTML 表示。