{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# 数据存储格式\n",
    "\n",
    "## 向量量数据文件格式\n",
    "\n",
    "### GeoJSON\n",
    "\n",
    "GeoJSON 是一种开放的标准格式，设计用于表示简单的地理特征及其非空间属性。它基于 JSON 格式。这些特性包括点、线字符串、多边形和这些类型的多部分集合。它的主要优点之一是人类可读，并将所有相关数据存储在单个文本文件中。然而，当存储复杂的几何图形时，这些文件可能会变得非常大。\n",
    "\n",
    "下面是 FeatureCollection 的简单例子，它包含了点、线和多边形 `geometry`，并将一些属性存储为 `properties`：\n",
    "\n",
    "```json\n",
    "  { \"type\": \"FeatureCollection\",\n",
    "    \"features\": [\n",
    "      { \"type\": \"Feature\",\n",
    "        \"geometry\": {\"type\": \"Point\", \"coordinates\": [102.0, 0.5]},\n",
    "        \"properties\": {\"prop0\": \"value0\"}\n",
    "        },\n",
    "      { \"type\": \"Feature\",\n",
    "        \"geometry\": {\n",
    "          \"type\": \"LineString\",\n",
    "          \"coordinates\": [\n",
    "            [102.0, 0.0], [103.0, 1.0], [104.0, 0.0], [105.0, 1.0]\n",
    "            ]\n",
    "          },\n",
    "        \"properties\": {\n",
    "          \"prop0\": \"value0\",\n",
    "          \"prop1\": 0.0\n",
    "          }\n",
    "        },\n",
    "      { \"type\": \"Feature\",\n",
    "         \"geometry\": {\n",
    "           \"type\": \"Polygon\",\n",
    "           \"coordinates\": [\n",
    "             [ [100.0, 0.0], [101.0, 0.0], [101.0, 1.0],\n",
    "               [100.0, 1.0], [100.0, 0.0] ]\n",
    "             ]\n",
    "         },\n",
    "         \"properties\": {\n",
    "           \"prop0\": \"value0\",\n",
    "           \"prop1\": {\"this\": \"that\"}\n",
    "           }\n",
    "         }\n",
    "       ]\n",
    "     }\n",
    "```"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### GeoPackage\n",
    "\n",
    "这是一种相对较新的数据格式，遵循[开放格式标准](https://en.wikipedia.org/wiki/Open_format)（即它是非专有的）。它构建在 SQLite（自包含的关系数据库）之上。它比许多其他矢量格式的一大优势是它的紧凑性——坐标值、元数据、属性表、投影信息等等，都存储在单一的文件中，这有利于可移植性。它的文件名通常以 `.gpkg` 结尾。QGIS（2.12 及以上版本）、R 和 ArcGIS 等应用程序将识别这种格式（ArcGIS 10.2.2 及以上版本将从 ArcCatalog 读取文件，但需要脚本来创建 GeoPackage）。"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "### Shapefile\n",
    "\n",
    "**shapefile** 是 ArcView 3.x 软件原生的基于文件的数据格式（ArcMap 的较老版本）。从概念上讲，[shapefile](https://pygis.io/docs/c_store_features.html#shapefile) 是特征类，它存储了具有相同几何类型（点、线或多边形）、相同属性和公共空间范围的特征集合。\n",
    "\n",
    "### File Geodatabase\n",
    "\n",
    "[文件地理数据库](https://pygis.io/docs/c_store_features.html#file-geodatabase) 是一种关系数据库存储格式。它的数据结构比 shapefile 复杂得多，由一个包含数十个文件的 `.gdb` 文件夹组成。它的复杂性使它更通用，允许它存储多个特征类和支持拓扑定义（即允许用户定义规则，控制不同特征类之间的关联方式）。\n",
    "\n",
    "## 光栅数据文件格式\n",
    "\n",
    "光栅部分是由它们的像素深度定义的。像素深度定义了栅格可以存储的不同值的范围。例如，$1$ 位光栅只能存储两个不同的值：$0$ 和 $1$。"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  },
  "orig_nbformat": 4
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}