taolib.testing.multi_agent.skills.manager

技能管理器。

统一管理技能的执行、评估和探索。

Attributes

_global_manager

Classes

SkillManager

技能管理器。

Functions

get_skill_manager(→ SkillManager)	获取全局技能管理器。
set_skill_manager(→ None)	设置全局技能管理器。

Module Contents

class taolib.testing.multi_agent.skills.manager.SkillManager(registry: taolib.testing.multi_agent.skills.registry.SkillRegistry | None = None, llm_manager: taolib.testing.multi_agent.llm.LLMManager | None = None)

技能管理器。

_registry = None

_llm_manager = None

_skill_documents: Dict[str, taolib.testing.multi_agent.models.SkillDocument]

_execution_history: List[Dict[str, Any]] = []

register_skill(skill: taolib.testing.multi_agent.skills.protocols.Skill, document: taolib.testing.multi_agent.models.SkillDocument | None = None) → None

注册技能。

参数:

• skill -- 技能实例

• document -- 技能文档,如果为None则自动创建

抛出:

SkillError -- 技能已存在

get_skill(skill_id: str) → taolib.testing.multi_agent.skills.protocols.Skill | None

获取技能。

参数:

skill_id -- 技能ID

返回:

技能实例,如果不存在则返回None

返回类型:

Optional[Skill]

get_skill_document(skill_id: str) → taolib.testing.multi_agent.models.SkillDocument | None

获取技能文档。

参数:

skill_id -- 技能ID

返回:

技能文档,如果不存在则返回None

返回类型:

Optional[SkillDocument]

list_skills(status: taolib.testing.multi_agent.models.SkillStatus | None = None) → List[taolib.testing.multi_agent.models.SkillDocument]

列出技能。

参数:

status -- 技能状态过滤,如果为None则返回所有

返回:

技能文档列表

返回类型:

List[SkillDocument]

async execute_skill(skill_id: str, parameters: Dict[str, Any], agent: Any = None) → Any

执行技能。

参数:

• skill_id -- 技能ID

• parameters -- 技能参数

• agent -- 执行技能的智能体

返回:

执行结果

返回类型:

Any

抛出:

SkillError -- 技能不存在或执行失败

async test_skill(skill_id: str, test_cases: List[Dict[str, Any]]) → taolib.testing.multi_agent.models.SkillTestResult

测试技能。

参数:

• skill_id -- 技能ID

• test_cases -- 测试用例列表,每个用例包含parameters和expected

返回:

测试结果

返回类型:

SkillTestResult

async evaluate_skill(skill_id: str, test_cases: List[Dict[str, Any]] | None = None) → taolib.testing.multi_agent.models.SkillEvaluation

评估技能。

参数:

• skill_id -- 技能ID

• test_cases -- 测试用例,如果为None则使用文档中的测试用例

返回:

评估结果

返回类型:

SkillEvaluation

async discover_skills(task_description: str, existing_skills: List[str] | None = None) → List[str]

发现完成任务所需的技能。

参数:

• task_description -- 任务描述

• existing_skills -- 已有的技能ID列表

返回:

推荐的技能ID列表

返回类型:

List[str]

async create_skill_from_description(skill_create: taolib.testing.multi_agent.models.SkillCreate) → taolib.testing.multi_agent.models.SkillDocument

从描述创建技能。

参数:

skill_create -- 技能创建配置

返回:

创建的技能文档

返回类型:

SkillDocument

备注

这是一个占位实现,实际应该使用LLM生成技能代码

get_execution_history(skill_id: str | None = None, limit: int = 100) → List[Dict[str, Any]]

获取执行历史。

参数:

• skill_id -- 技能ID过滤,如果为None则返回所有

• limit -- 返回记录数量限制

返回:

执行历史记录

返回类型:

List[Dict[str, Any]]

taolib.testing.multi_agent.skills.manager._global_manager: SkillManager | None = None

taolib.testing.multi_agent.skills.manager.get_skill_manager() → SkillManager

获取全局技能管理器。

返回:

技能管理器

返回类型:

SkillManager

taolib.testing.multi_agent.skills.manager.set_skill_manager(manager: SkillManager) → None

设置全局技能管理器。

参数:

manager -- 技能管理器