笔记

• 自动微分机制
  • autograd 如何编码历史
    • 已保存的张量
  • 局部禁用梯度计算
    • 设置 requires_grad
    • 模式
  • 使用 autograd 进行就地操作
    • 就地正确性检查
  • 多线程 Autograd
  • 复数 Autograd
  • 保存张量的挂钩
    • 注册已保存张量的钩子
    • 为保存的张量注册默认钩子
• 扩展 PyTorch

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自动微分

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