学习

• 概述
  • API 概述
• 迁移学习
  • 计算机视觉分类
    • 微调 ConvNet
    • ConvNet 作为固定的特征提取器
  • 量化计算机视觉分类
    • 准备
    • 1 基于量化特征提取器训练自定义分类器
    • 2 微调量化模型
  • 自定义
  • 测试
  • TVM
• 高级教程
  • 自定义量化
    • 量化流程
    • 特定于 MobileNetV2 的量化
  • 通用量化模型
    • 辅助函数
    • 定义数据集和数据加载器
    • 微调浮点模型
    • 配置可量化模型
    • 静态量化后训练
    • 量化感知训练
    • 量化加速（待更，当前有问题）
  • QAT
  • 特定于 cifar10 的量化（待更）
• QAT（resnet18）
• 测试 QAT
• 回收站

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