口罩检测的算法设计¶
两阶段检测器：先检测人脸，然后将人脸进行分类，戴口罩与不戴口罩¶
首先用现有的人脸检测算法，直接对图像进行人脸检测，然后将检测的每一个人脸，单独切割出来，进行是否戴口罩的二分类。
所以只需要训练一个 CNN 网络，包含两类图像，mask 和 without_maks。前端接一个 face detector，就能应对大多数情况了。
一阶段检测器：直接训练口罩检测器，训练样本为人脸的标注信息，戴口罩的，不带口罩的¶
先对图像中的人脸进行标注，包括了戴口罩的，和不带口罩的两个 label 的目标。然后进行标注。直接对人脸检测模型进行 transfer learning，微调一下模型，就能检测了。
直接对戴口罩和不带口罩的人脸进行标注就可以了。