数据挖掘

一本很不错的书籍 Data Mining and Analysis, 我已经下载到: books, 同时也提供了该书的数据集下载链接. 数据集的使用方法见: 几个简单数据集预览.ipynb

监督学习

监督学习任务的重点在于：根据已有的经验知识对未知样本的目标/标记进行预测。根据目标预测变量的不同可以将监督学习任务大体分为：分类和回归。监督学习的一般流程：

• 1. 准备训练数据，可以是文本、图像、音频等；
• 2. 抽取训练数据的特征，形成特征向量；
• 3. 将特征向量连同其对应的标记/目标一并送入学习算法中，训练出一个预测模型；
• 4. 采用同样的特征抽取方法作用于测试数据，得到用于测试的特征向量；
• 5. 使用预测模型对那些待测试的特征向量进行预测并得到结果。

分类

• 线性分类器
• SVC
• 朴素贝叶斯
• kNN 分类
• 决策树
• 集成分类
• softmax

回归

• 回归